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人工智能的现状和未来

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16-07-04 15:31 财信网

人工智能是机器模拟人脑的具体表现形式,当前以智能搜索、深度学习、云操作处理等为代表的大规模联网应用已经成为信息通信技术引人瞩 目的重要方向。2013年美欧相继启动的人脑研发计划,力图打造基于信息通信技术的综合性研究平台,促进人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展,预计 将助推信息通信技术乃至人类社会生产生活发生深刻的革命性变化。

  从发展脉络看,人工智能一直处于技术创新的前沿,近年来更是呈现集中爆发态势,在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视,成为产业界力夺的前沿领域。

  一、打开搜索引擎发展新空间

  信息搜索是互联网流量的关键入口,也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段,人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。几个重要方向是:

  由低级算法向高级算法发展。搜索巨头美国谷歌公司每天都要进行200多项改进搜索算法的在线实验,陆续完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法创新,正在掀起一场以数据驱动、实验评估、数理模型算法改进为轴心的大数据革命,如谷歌禽流感地图。

  由文本检索向语音图像检索发展。已发生的典型案例是,第一,融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像 搜索的准确率。如谷歌街景视图通过“以图搜图”和“以图搜信息”,能够识别物体详细位置。第二,吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎,可将语音 指令转化为实时搜索结果。谷歌、苹果均已推出人工语音智能计算产品——Google Now和Apple Siri,将自然语言转换成搜索指令,简化用户输入门槛。第三,在人工智能辅助性搜索引擎可能添加意念情感元素,发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎。 谷歌正在研发能够读懂人类情感的智能搜索系统,以应用于心理辅导和心理医学领域。

  由互联网搜索向云物搜索演进。一方面,基于人工智能的搜索引擎技术正向物联网、信息化不断深化应用。基于标 签感应和阅读技术的物联网搜索引擎——shodan,几乎能够搜索到所有与网络相连的工业控制系统,大大提升物联网的可视化应用和管理水平。另一方面,基 于人工智能的搜索引擎技术和云操作处理技术不断耦合,正在推动云计算技术发生重要变革。如基于目录索引服务系统的对象存储技术,可实现云协作条件下大型归 档数据的可在线回收。

  二、加速移动互联网应用创新和产业变革

  嵌入了人工智能技术的移动终端打破了时空地理限制,激发了人机高频互动,也促使产业界开发出以人工智能技术为基础的海量互联网业务和应用。比如:

  自然语言交互已经成为互联网上成熟应用,蕴含无穷商机。自然语言交互发展已较成熟,可与视觉操控、姿态操控和手势操控等人工智能感应技术结合应用。如微软同声传译系统(GPGPU)采用基于大量历史数据训练出的神经网络,使语音识别的单词错误率降低了18%-33%。

  深度学习技术在互联网领域已经产生众多创意和新兴应用。深度学习是人工智能的最新演进,它引发了机器学习的 新浪潮,加速“大数据+深度模型”时代的来临。第一,基于深度学习的信息产品已经成为最活跃的创新领域。三星“新技术实验室”正在研发基于脑电波识别控制 技术[ EEG-control。]的“人脑意念控制智能设备”,将“读心应用程序”安装在脑电波识别设备中,通过与平板电脑进行脑电波扫描和交互,实现人类意念 操控平板电脑。第二,深度学习融贯人脸识别的相关产品已开始用于社会公共管理。美国国土安全部(DHS)将深度学习技术用于“生物特征识别视觉监控系统” [ Biometric Optical Surveillance System,简称BOSS。这是一种典型的人脸识别应用系统。],通过在计算机和摄像机之间建立连接并对人群不断扫描,即可根据面孔自动识别和定位目 标。基于深度学习的战略重要性,我国互联网企业已开始布局深度学习技术研发,百度公司基于深度学习技术的“百度翻译”、“百度叫醒”等智能终端应用软件, 通过与云端协同,能够实现目标的特征演算和定义,提供日益理想的拟人化知行协助服务。

  穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。当前,基于人工智能技术的穿戴式智能联 网设备已成为各方竞争的新热点,苹果公司智能手表(iWatch)、谷歌眼镜(Google Glass)、加拿大Thalmic Labs公司MYO臂环、盛大果壳智能手表、百度眼镜等,都是引发业界关注的穿戴式智能联网设备。最新趋势是,穿戴式智能联网设备正在向体育、生物、医疗 等领域进行应用延伸。谷歌摩托罗拉研发的电子药片吞服后利用胃酸发电,产生体内信号,从而使人体变成密码,用于生物识别和身份验证。

  无人驾驶和智能机器人正在成为产业研发热点,依托移动互联网将其应用场景广泛渗透、延伸至传统产业领域。无 人驾驶技术方面,亚马逊公司正在研发用于派送包裹的无人飞行器[ 这些无人飞行器被亚马逊称之为“电脑导航八轴飞行器(octocopters)”。]。机器人技术方面,谷歌在全球范围已经收购8家科技公司,正在研发用 于市场营销、工业制造等领域的智能机器人;苏黎世ABB Group、德国Kuka AG等机器人生产厂商以及我国台湾台达电子、富士康等信息技术企业正在研发、生产并试验以低于人力成本提供服务的低端机器人以及有视力、触觉甚至学习能力 的高端人形机器人。

  三、人脑科学有望助推人工智能达到最佳理想状态

  迄今为止的人工智能都只是利用机器来模拟人脑进行简单的运算和处理。与简单的人工智能相同步,模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研发活动始终未 曾止步,美欧人脑科研计划(统称“人脑计划”)为这一技术努力描绘了一份崭新的演进路线图。2013年1月28日,欧盟委员会宣布,“人脑工程项目 (HBP)”被选入欧盟“未来新兴旗舰技术项目(FET)”,成为欧盟第七框架科研计划(FP7)中信息通信技术(ICT)研究子计划的重要组成部分。 2013年4月2日,美国总统奥巴马正式宣布了“运用先进创新型神经技术的大脑研究计划(BRAIN)”[ 又称“大脑活动图谱项目”。],由美国国家卫生研究院、国防高级研究计划局及国家科学基金会等单位组织实施。美欧人脑计划的共同目的,是打造基于信息通信 技术的综合性研究平台,采用计算机模拟法绘制详细的人脑模型,促进人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展,预计将引发人工智能实现由低级别人脑模拟向 高级别人脑模拟的飞跃,从而助推人工智能实现终极理想和目标。■

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