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做知识的“翻译”,解密未来写作机器人的最强大脑!

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18-06-25 08:08 人工智能网

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有没有可能在医院体检完以后,由写作机器人自动秒速生成一张没有晦涩专业术语,但又面面俱到不乏指导的体检报告?有没有可能让忙碌的投资专家不再撰写一份份投资研报,由写作机器人来对结果进行个性化的呈现?

这种做知识的“翻译”,让一向视人工智能改造为铜墙铁壁的知识密集型行业,彻底来一场奇点加速,实现个性化的写作,用人机协作来拥抱效率的巨大提升。这首先就要解决机器能理解、学习、表达、传播知识,这样的最强大脑,这样的未来场景,会实现吗?

谁来成就智力服务时代的加速度?

一度让人们惶恐的热帖:未来人工智能将淘汰的十大职业,将人工智能即将洗礼的客服、HR、工人、运动员、警察等等职业悉数尽列,唯独不见知识密集型职业的上榜,热帖的解释也较为表面,仅仅是觉得机器无法替代,并没有理性预见到越是知识密集型行业,越呼唤人机协作的时代。就比如我们开头说的,体检报告的直接生成,省去专业体检医生的繁琐工作;投资研报由机器个性生成,可以节约大量时间,让投资专家投入到更具专业度的工作中。还有众多行业也在等待这种人机协作的和谐时代,将前后端的语义理解及文本生成,交给能理解、学习、传播的写作机器人,这对于智力服务时代的专业人群来说,是一件想想就很幸福的事情。

放眼更远,则能窥见到这种人机协作的“后果”,智力服务的水平越来越高,个性化文本的产生,不仅解决了人的问题,还让整个时代进入发展的加速度,再次放开脑洞:能否通过社交媒体网友、专家对房价的建议、看法、预测,写作机器人能够综合生成具有可操作意义的投资建议?再比如,当七十岁的老人拿到的一份体检报告,和刚刚进入工作的社会新鲜人的体检报告,除去健康指标的不同外,语言风格、表达方式、知识积累会否大相径庭,极度匹配个人年龄、职业、性格等等特点?

“知识翻译”的最强大脑怎样炼成的?

这种颠覆一定是巨大的,连接各个专业图谱后,写作机器人的触角是多行业的。

然而,对于机器写作人来说,首先要解决的是语义识别的问题。尤其对于中文来说,每一个字、每一个符号都能有多种解读,机器要完成文本和知识之间的转换,要历经长期的训练。以深圳Giiso为例,他们的写作机器人Giiso小智每天都在大量学习人是怎么写文章的,熟悉人类的语言风格,并且通过学习之后,它还可以形成一个记忆机制并在后台存储下来。智搜CEO武文斌解释道:就像人碰到一些词语组合,就会把它记下来,Giiso小智完成这些记忆机制之后,再采用深度学习的方式不断去进化,进而变得越来越智能。这是语义识别的第一层次。然后,再通过个性化的表达将知识进行“翻译”,完成从理解到传播的闭环,解决“茶壶里煮饺子”有货倒不出的问题。武文斌认为,用个性化的文本,对每个人因材施教,一个知识传播给不同人,让所有人都能理解这个知识,这才是真正的最强大脑。

在历史长河中,人类对效率改进的追求是永无止境的,所有对写作机器人的未来想象和预见,是需要时间积累和不断的技术革新。对于当下,写作机器人还处在相对初级的阶段,对新闻业开始形成影响,但对于任何需要资讯、需要文本的行业来说,写作机器人对知识的“翻译”,将迎来一个最好的时代。

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